`大数据`分类下的文章

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Redis-redis哨兵集群

Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器。

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redis-订阅与发布

Redis 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式, 这个功能提供两种信息机制, 分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式, 下文先讨论订阅/发布到频道的实现, 再讨论订阅/发布到模式的实现。

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redis-事务

Redis 通过 MULTI 、 DISCARD 、 EXEC 和 WATCH 四个命令来实现事务功能, 本章首先讨论使用 MULTI 、 DISCARD 和 EXEC 三个命令实现的一般事务, 然后再来讨论带有 WATCH 的事务的实现。因为事务的安全性也非常重要, 所以本章最后通过常见的 ACID 性质对 Redis 事务的安全性进行了说明。

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redis基本操作命令

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

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Hbase架构与原理

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

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kafka使用场景

Kafka被当作传统消息中间件的替代品。消息中间件的使用原因有多种(从数据生产者解耦处理,缓存未处理的消息等)。与大多数消息系统相比,Kafka具有更好的吞吐量,内置的分区,多副本和容错功能,这使其成为大规模消息处理应用程序的良好解决方案。

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Docker网络基础:快速指南

了解有关扩展网络功能的默认Docker网络设置和选项。网络管理员不再拥有配置物理路由器,交换机和其他LAN/WAN组件的舒适区域。我们现在生活在一个虚拟化世界中,管理员必须挖掘VMware,Microsoft,Red Hat等虚拟化平台中的网络组件。

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